Ved å analysere hvordan proteiner i blodet samspiller, har forskere funnet tydelige koblinger til framtidig risiko for hjerteinfarkt.
Hjertesykdom utvikler seg ofte i det stille, men store mengder med digitale data gir ny innsikt som kan gjøre det lettere å fange opp risiko.
Det viser en studie som Sean Bankier har vært med på å lede. Han er forsker ved Institutt for informatikk ved Universitetet i Bergen (UiB).
Bankier bruker bioinformatikk til å forstå kroppens komplekse system av blodproteiner og hvordan proteinene samspiller med hjertet.
Sammen med forskere fra blant annet Bergen og Reykjavík har Bankier analysert 30 år med data fra den islandske hjerteforeningen, Hjartavernd.
Målet har vært å finne proteiner som er knyttet til vanlige hjerteproblemer.
For mer informasjon om: Lille Anne 6-pakning
Nye dataanalysemetoder
Forskerne studerte ikke enkeltproteiner, men kartla dem heller som ett stort system.
Det gjorde det mulig å avdekke koblinger mellom nivåer av blodproteiner og framtidig risiko for hjertesykdom.
Jeg er veldig overrasket over hvor tydelige koblingene var, sier Bankier.
Det er imidlertid fortsatt uklart hvordan og hvorfor proteinene påvirker hverandre og kroppens organer, forklarer han.
Noen proteiner reagerer med hverandre i blodstrømmen. Andre tas opp av organer og frigjøres i nye former, sier Bankier.
Han mener de nye metodene for dataanalyse virker lovende for fremtidige pasienter med hjertesykdom.
For mer informasjon om: Heartstart FRX startpakke
Kan redusere behovet for inngripende tester
De nye metodene kan nemlig forbedre diagnostisering og pasientoppfølging.
Forskeren håper funnene bidrar til å få mer informasjon ut av blodprøver. På sikt kan det redusere behovet for tester med vevsprøver.
Han sier at dataverktøy og bioinformatikk åpner for oppdagelser som ikke ville vært mulige med molekylærbiologisk laboratoriearbeid alene.
Med bioinformatikk kan forskere lage prognoser om hele biologiske systemer.
Du kan ikke kurere sykdom kun ved hjelp av data, men data har likevel blitt en viktig del av medisinsk forskning. Jeg ser ikke på dataanalyser som en motsetning til arbeid i laboratorium. Det er et samspill, sier Bankier.
Hvis den nye metoden generaliseres, kan den også brukes til å finne risiko for andre sykdommer.
Analysen er overførbar. Det er en enorm fordel. Vi ser allerede hvordan disse nettverkene kan brukes til å finne andre tilstander, som for eksempel kreft, sier han.
Referanse:
Sean Bankier mfl.: Circulating causal protein networks linked to future risk of myocardial infarction. Nat Commun, 2025. Doi.org/10.1038/s41467-025-67135-3
